随着全球生齿老龄化水平加剧，实现康健老龄化是现在亟待解决的重大社会问题和科学问题 。近年来，随着朽迈相关研究效果的一直增多以及高通量测序手艺的日益生长，朽迈相关多组学数据日益增多 。然而，现在尚缺乏一个综合性的整合朽迈生物学多组学数据的数据资源库 。
永利集团（国家生物信息中心）鲍一明研究组、张维绮研究组和动物研究所刘光慧研究组、曲静研究组相助建设了Aging Atlas数据库 。该数据库从通例转录组、单细胞转录组、表观基因组、卵白质组及药物基因组等差别层面整合了朽迈相关数据集，实现了差别条件下基因表达调控随朽迈转变趋势的汇聚融合 。在该数据库中，用户可实现对差别条理组学数据的交互盘问和团结剖析等功效，同时数据库还将一直完善建设多条理组学间的整合剖析和数据泛起，并形成升级版本 。别的，数据库提供了归属差别通路的朽迈相关基因集，使得用户可以越发深入周全地相识特定基因和通路在朽迈生物学中的意义 。Aging Atlas提供开放的数据共享平台，用户可以在上传界面举行原始数据和处置惩罚后数据的上传操作，为实现全球数据共享提供便当 。Aging Atlas的建设旨在为天下规模内朽迈相关大数据的统一汇交、集中存储、清静治理、开放共享以及前沿交织研究和转化应用提供助力 。相关文章于2020年10月29日以“Aging Atlas: a multi-omics database for aging biology”为题在线揭晓于Nucleic Acids Research杂志 。
Aging Atlas数据库首次实现了对与朽迈相关的差别条理的多组学数据的收录和整合 。该数据库对用户免费开放，且一连实时更新，将有助于推动朽迈相关的基础研究和临床转化应用的一直生长 。Aging Atlas希望在宽大科学事情者的支持下，一直吸纳更多高质量的朽迈研究数据，以更好地效劳于朽迈生物学和晚年医学的生长 。
该数据库由中科院北京基因组研究所（国家生物信息中心）、中科院动物研究所、中科院干细胞与再生医学立异研究院、中科院干细胞与再生医学科学数据中心、首都医科大学宣武医院等机构相助完成 。数据库的建设获得了中科院北京基因组研究所（国家生物信息中心）杨运桂研究员、慈维敏研究员、任捷研究员、韩鼎力大举研究员、中科院动物所宋默识研究员、周兵研究员、冯桂海副研究员、，中科院生物物理所陈畅研究员，北京大学汤富酬教授、赵扬教授，浙江大学郭国骥教授，以及同济大学尹晓磊教授的指导和支持 。该项目获得国家科技部、国家自然科学基金委、永利集团和北京市等项目的资助 。
Aging Atlas数据库
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